개인 맞춤형 치료제 개발에 적용 가능한
알고리즘 개발을 통해 약물 효과가 확인되는 반응군과
효과가 없는 불응군을 예측합니다.
알고리즘 개발을 통해 약물 효과가 확인되는 반응군과
효과가 없는 불응군을 예측합니다.
Framework
Drug Response는 약물 반응군과 불응군을 분류하는 바이오마커를 발굴하여 개인맞춤형 치료제 개발에 적용될 수 있는 필수적인 기술입니다.
약물반응 바이오마커 발굴 사례 (항우울제)
* RCT : Randomized Clinical Trial
Response Marker Interaction GWAS
- Antidepressant 반응군 vs 불응군 비교 분석
Antidepressant 저항 연관 마커 탐색
Resistant, Non-Resistant 상호작용 Filtering
최종적으로 27개의 마커 세트 구성
Classifier Performance
- 저항군 마커 유전자 점수 분포 비교 및 성능
Resistant 그룹 예측 성능 AUC : 0.63
실용성을 고려한 마커 세트 기준 분석 예정
Credit
- Project Manager
- Jungoh Kim, Ph.D.
- Project Assistant
- Hyunjoon Lim
- Project Leader
- Sanghyuck Yoon
- Data Analyst
- Jiwon Lim, Jihi Cha